Начинаем серию статей об интернете вещей, тем более что Голливуд уже давно оседлал эту тему, вовсю эксплуатирует ее с точки зрения возможности покушения на жизнь выбранного чела с кардиостимулятором или инсулиновой помпой.

Слово автору Cardio.today Виктору Шпудейко.

Внедрение современных цифровых технологий в систему здравоохранения совершенно логично и оправдано. Почему, например, самые невероятные датчики так «легко» могут контролировать и управлять сложнейшими устройствами (привет роботу Boston Dynamics), а следить за процессами в человеческом организме нельзя? Всё можно. И это правильно.

Следить научились давно

Биологические механизмы тела человека подчинены тем же законам природы, что и машины. Те же системы охлаждения, топливные насосы, электроника и прочие штучки, только в несколько ином виде. Да, регулировка, настройка, принципы работы, провода, трубы и технические жидкости имеют более сложный состав и утонченное взаимодействие. Но это не исключает возможности изучения таких процессов с помощью рукотворных датчиков.

Действительно, датчики существуют уже давным-давно, и мы настолько к ним привыкли, что не воспринимаем их как нечто сверхсовершенное. Аппараты записи ЭКГ, измерения артериального давления, пульсоксиметры (измеряют насыщение крови кислородом), глюкометры, рентгеновские установки, томографы – кого ими удивишь?

И даже размерами устройств сегодня впечатлить сложно. Все эти портативные (микро- и нано-) изобретения сплошь и рядом. Современный тренд в другом.

Теперь уже мало просто получить изображение, график, цифру или звук.

Нужен анализ

Анализ полученной с максимальной точностью информации и всё без участия человека – то, над чем сейчас работают ведущие мировые корпорации. Актуальность очевидна. С каждым днем растет количество данных. Глубокий анализ такого объема материала может существенно упростить решение уже привычных задач. Или ускорить и облегчить поиск оптимального выхода из более сложных проблем и ситуаций.

Но что мы имеем? Окружающие нас устройства умеют получать данные, хранить, обрабатывать их и в привычном виде возвращать нам обратно. Анализ если и проводится, то простой, основанный на несложных алгоритмах и без глубоких выводов.

Причем опять же, это происходит локально. Например, устройство выдало пульс, артериальное давление, температуру тела и насыщенность крови кислородом конкретного человека. О чем могут говорить эти результаты – решать тоже человеку.

А если еще дополнительно узнать уровень глюкозы и частоту дыхания? Что с этим всем делать – используемое устройство вряд ли подскажет. Нужен врач.

А если полученных показателей больше? Еще больше? Очень много! Тогда по профессору на каждого пациента?!

К сожалению, и возможности головного мозга человека не безграничны. Хранение и обработка современного количества информации усилиями нейронов лишь одного индивидуума не представляется возможным.

Научить технику думать

На помощь приходят мощные вычислительные комплексы, которые способны находить мельчайшие закономерности, выстраивать сложные зависимости и умные алгоритмы. Так работают всякие нейросети, искусственный интеллект и машинное обучение. Возможно, между этими понятиями есть какая-то разница, не учтены технические моменты и всё такое, но суть в другом.

Именно благодаря таким разработкам стало возможным собирать и обобщать результаты, полученные от множества различных устройств. Принципиальная схема работы проста:

• Есть множество датчиков, которые представлены медицинской диагностической аппаратурой или гаджетами, способными снимать показатели жизнедеятельности человека.
• Есть мощные вычислительные машины, компьютеры, серверы, хранящие и обрабатывающие информацию.
• Есть интернет, самый простой обычный интернет, который всех объединяет всё это связывает в единую сеть.

Так постепенно выстраивается глобальная система под названием «интернет вещей» в медицине. Преимущества понятны: будет достаточно снять ряд показателей от диагностического устройства (пусть это будет самый крутой МРТ-аппарат или фитнес-браслет, неважно) и отправить информацию в «облако», чтобы достаточно оперативно получить достоверное заключение или актуальное предупреждение о возможной проблеме со здоровьем. Без участия человека «по ту сторону». В любое время дня и ночи. Неограниченное количество раз.

Как всегда, недоработочки

Но и идеальной называть такую систему пока рано.

Нерешенными остаются проблемы безопасности хранения данных, конфиденциальности, вплоть до управления человеком.

Вопросы «медицинской грамотности» искусственного интеллекта, актуальность материально-технической базы учреждений здравоохранения, юридический аспект, а также качество интернета, которому можно было бы полностью доверить жизнь человека, – тоже требуют особого внимания и дальнейшего усовершенствования.

См. также:
Обзор ЭКГ-гаджетов. Узнай о работе своего сердца, не прилагая усилий
Когда полезно иметь ЭКГ-гаджет

Главное фото статьи с сайта analytica.de